Ecco quanto è efficiente l'intelligenza artificiale in termini di risorse

Chatbot, generatori di immagini, assistenti intelligenti: l'intelligenza artificiale (IA) non è più una promessa per il futuro, ma fa parte della vita quotidiana, sia in azienda che a casa. Ma molti non si rendono conto che l'IA richiede enormi quantità di potenza di calcolo, di capacità di server ed energia.

Quanto è grande l'impronta ecologica dell'IA? Esistono modi più sostenibili per utilizzarla?

L'intelligenza artificiale non è invisibile, e certamente non a basso consumo energetico

Ogni ricerca, ogni immagine generata dall'intelligenza artificiale e ogni dialogo con un chatbot attiva dei processi complessi. L'addestramento di modelli di IA come GPT o di generatori di immagini come Midjourney richiede dei centri dati grandi come piccole città. Secondo alcuni studi, la sola formazione di modelli linguistici di grandi dimensioni può generare diverse centinaia di tonnellate di CO₂, paragonabili ad innumerevoli voli transatlantici.

Particolarmente dispendioso dal punto di vista energetico è l'addestramento stesso, in cui vengono calcolati trilioni di parametri su enormi server. Ma anche l'uso quotidiano contribuisce all'impronta ecologica. Più frequentemente utilizziamo gli strumenti di intelligenza artificiale, più energia passa - spesso inosservata - attraverso i cavi.

Esiste anche un’IA ecologica?

La buona notizia è che l'IA non è di per sé un colpevole del cambiamento climatico. Se usata correttamente, può addirittura contribuire alla protezione dell’ambiente. Gli algoritmi intelligenti possono aiutare a controllare le reti elettriche in modo più efficiente, a regolare gli edifici per risparmiare energia e a rendere le catene di approvvigionamento più sostenibili. L'IA può anche aiutare a fare un uso più mirato delle risorse in agricoltura o a ottimizzare i flussi di traffico, riducendo così le emissioni.

E si stanno facendo progressi anche nella formazione di nuovi modelli: sempre più aziende si affidano a dei chip più efficienti, ad energie rinnovabili per alimentare i data center o a modelli più compatti che richiedono meno dati.

Come utilizzare l'IA in modo più sostenibile nella vita di tutti i giorni

Anche in qualità di utenti, potete fare la differenza con delle piccole decisioni:

• Porsi delle domande invece di cliccare senza pensarci: avete veramente bisogno di un'immagine generata dall'intelligenza artificiale ogni volta? O andrebbe bene anche una classica foto stock?
• Scegliete il vostro cloud con cura: alcuni provider come Infomaniak o «pCloud» si affidano a server neutrali da un punto di vista climatico, una buona alternativa ai servizi statunitensi.
• Efficienza anziché eccesso: molti strumenti possono essere utilizzati in modo più efficiente dal punto di vista delle risorse se ponete delle domande più specifiche, ripetendole meno e se prestate attenzione a dei modelli più compatti nella scelta dei vostri strumenti di lavoro.